Inhaltsverzeichnis
- Wie Die Generation Z Die Zukunft Des Kundenerlebnisses Gestalten Wird
- Transformative GenAI-Initiativen Können Geschäftsmodelle Und Märkte Auf Den Kopf Stellen
Wenn Kunden nicht weiterkommen, ist es wichtig, dass sie eine Möglichkeit haben, Sie um Hilfe zu bitten. Der Support rund um die Uhr gibt Kunden Sicherheit, da sie wissen, dass sie Sie jederzeit erreichen können, wenn sie in Schwierigkeiten sind. Manche Produkte sind leichter zu erlernen als andere, und manche Kunden lernen schneller als andere. Kunden sollten nicht davon abgehalten werden, Ihr Produkt zu verwenden, weil sie nicht wissen, wie man es bedient.
Beim Customer Data Management (CDM) handelt es sich um den Prozess der Erfassung, Organisation und Analyse von Daten über Ihre Kunden. Am Anfang mag die manuelle Speicherung von Daten in Excel-Tabellen oder einer ähnlichen Tabellenkalkulationssoftware wie eine kostengünstige und sinnvolle Lösung erscheinen. Probieren Sie Monday Sales CRM aus, um zu sehen, wie einfach es ist, Ihre Kundendaten an einem Ort zu organisieren und zu analysieren. In einer Databox-Umfrage gab die Hälfte der Befragten an, dass sie ein CRM-Tool zum Sammeln von Kundendaten verwenden, 10 % nutzen eine Customer Data Platform (CDP) und 40 % nutzen sowohl ein CRM als auch ein CDP.
Die Studie zeigt auch, dass etwa 50 % der Unternehmen einen Strategiewechsel im nächsten Jahr vorhersagen. David Rekuc von Bambu Earth erklärt, wie Marken mithilfe segmentierter Daten vergleichen können, wie effektiv ihre personalisierten Angebote bei der Kundenkonvertierung sind. „Wenn Sie Ihre CRM-Daten auf Ihre kostenpflichtigen Medienplattformen wie Pixel oder Facebook hochladen, können Sie diese Zielgruppen vor dem Hochladen segmentieren, sodass Sie ein viel gezielteres Lookalike erhalten“, sagt er. „Anstatt also beispielsweise Ihre gesamte CRM-Liste hochzuladen, können Sie nach dem Lifetime-Wert eines Kunden segmentieren. Sie können auch nach dem Zweck segmentieren, für den ein Kunde das Produkt gekauft hat, oder nach der Anzahl der Sternebewertungen, die Ihnen jemand gegeben hat.
- Wie bereits in diesem Artikel beschrieben, gibt es vier Schlüsselkennzahlen, die Sie nutzen sollten, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
- Ehrlich gesagt: Wenn Sie nach der Erhebung Ihrer Kundenzufriedenheitsdaten nichts ändern, ist es besser, sie gar nicht erst zu erheben.
- Sie müssen verstehen, wie Ihr Unternehmen seine Kunden tatsächlich mit direkten Umfragen und Analysen von Kundensupport-Interaktionen, Social-Media-Daten und Online-Bewertungen bedient.
- Marken sammeln Kundendaten, um ihre Zielkunden besser zu verstehen, zu kommunizieren und mit ihnen in Kontakt zu treten.
- Dieses wichtige Detail kann Ihnen bei der Entscheidung helfen, ob Sie die Daten behalten oder verwerfen möchten.
Prescriptive Analytics geht über diagnostische und prädiktive Analysen hinaus und empfiehlt, was Sie in Zukunft tun sollten. Es kann auf der Grundlage historischer Daten eine Vorgehensweise vorschlagen oder Ideen liefern, wie bestimmte Ergebnisse erzielt werden können. Ein Tracking-Pixel ist ein in eine Website oder eine E-Mail eingefügter HTML- oder JavaScript-Code, der jeden Besucher aufzeichnet, der auf Ihrer Website landet oder die E-Mail öffnet. Erfassen, was wiederum Werbetreibenden bei der Durchführung anspruchsvoller Remarketing-Kampagnen hilft. Tools wie Google Analytics, Mixpanel, Piwik PRO und Matomo helfen Ihnen, ihre Interessen, Empfehlungsquellen, Konvertierungsdetails sowie ihr Echtzeitverhalten auf Ihrer Website zu verstehen.
Wenn ein Kunde regelmäßig ein Produkt kauft, wenn sein Lagerbestand zur Neige geht, kann ein Unternehmen vorhersagen, wann dieser Kunde das Produkt erneut benötigen könnte, und ihm eine Erinnerung senden. Dies kann zu einer höheren Kundenzufriedenheit, -bindung CRM daten auswerten und einem höheren Umsatz führen. Diagnostische Analysen helfen dabei, die Ursache von Trends zu ermitteln und zu ermitteln, warum Kunden sich auf eine bestimmte Weise verhalten. Diagnostische Analysen können beispielsweise erklären, warum Kunden Ihnen einen schlechten CSAT-Score gegeben haben. Daher ist die Validierung wichtiger Kundendatenpunkte – Name, E-Mail-Adresse, physische Adresse, Kontaktnummer usw.
Wie Die Generation Z Die Zukunft Des Kundenerlebnisses Gestalten Wird
Sobald Sie eine 360-Grad-Ansicht Ihrer Kunden haben und über Segmente verfügen, um sie zu klassifizieren, können Sie Ihre Kundendaten auf höchst monetarisierbare Weise nutzen. Die besten CDPs ermöglichen Ihnen dies mit einer Vielzahl hochwertiger ausgehender Konnektoren, z. Sobald die Daten aggregiert sind, ist es wichtig, ähnliche Benutzer in den verschiedenen Datenströmen zu identifizieren, damit Sie die vollständige Geschichte Ihrer Kunden erzählen können. Dies kann äußerst schwierig und zeitaufwändig sein, da viele Datenökosysteme unterschiedliche Kennungen (ID) für ihre verschiedenen Zugangspunkte haben.
Transformative GenAI-Initiativen Können Geschäftsmodelle Und Märkte Auf Den Kopf Stellen
Beispielsweise nutzt die DTC-Beauty-Marke Jones Road ein Quiz, um Daten über die bevorzugten Make-up-Farbtöne der Kunden zu sammeln. Basierend auf den Ergebnissen segmentiert es dann die Daten und nutzt E-Mail- und SMS-Kampagnen, um kleinere Segmente seiner Zielgruppe anzusprechen und Präferenzen für jeden Farbton anzuzeigen. Ungenauigkeiten in Ihren Kundendaten können zu Verschiebungen im gesamten Datensatz führen.
Ultimativer Leitfaden Zum Kundenservice Für Unternehmen
Taktisch gesehen können Sie eine Umfrage praktisch überall, jederzeit und für jeden auslösen. Doch bei strategischer Umsetzung kommt es vor allem darauf an, wann und wo es ausgelöst wird. Darüber hinaus empfehle ich, unabhängig von der von Ihnen verwendeten Umfrage immer eine qualitative, offene Frage anzuhängen. Ohne eine offene Frage riskieren Sie, dass Sie weniger Einblick in das „Warum“ der Unzufriedenheit haben. Qualitatives Benutzerfeedback kann Ihnen viele Ideen für die Umsetzung von Lösungen liefern. Sie messen immer noch die Zufriedenheit, aber auf diese Weise messen Sie den Benutzeraufwand – mit der Annahme, dass das Erlebnis umso besser ist, je einfacher eine Aufgabe ist.
Unsere leistungsstarke Kundendatenplattform ist so konzipiert, dass sie auch für technisch nicht versierte Benutzer zugänglich ist. Ausgestattet mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche können Marketing-, Vertriebs- und Kundensupportteams mit nur wenigen Klicks die Vorteile von Treasure Data nutzen. Schließen Sie sich globalen Namen wie LG, AB InBev, Subaru, Shiseido und anderen an, um zu sehen, was Treasure Data Customer Data Cloud für Sie tun kann. Ob persönlich oder in einem Online-Forum: Communities eignen sich hervorragend zum Networking und zur Aufklärung von Kunden.
Rekuc erklärt, dass dies ein guter Zeitpunkt sei, bestehenden Kunden maßgeschneiderte Angebote zu unterbreiten, die auf den Daten basieren, die Sie bereits im Laufe des Jahres gesammelt haben. Jonathan Snow, Mitbegründer und COO von The Snow Agency, sagt, dass es in der heutigen Welt, in der es fast keine Cookies gibt, für Marken noch wichtiger ist, selbst Kundendaten zu sammeln. Zu diesen Daten können Kaufabsichten, Vorlieben, persönliche Qualitäten und die Art und Weise gehören, wie die Marke mit ihnen interagieren soll. Der Nachteil von Daten Dritter besteht darin, dass sie nicht von Ihren Kunden erfasst werden und Ihren Konkurrenten zur Verfügung stehen.
Die Gestaltung der Datenverwaltungsprozesse ist ein entscheidender Schritt für den Reifegrad der Kundendaten. Unternehmen müssen ihre Datenzentralisierungsfähigkeiten bewerten und ein Forum für verschiedene Datenkanäle und Teams schaffen, um darüber zu diskutieren, welche Kundendaten gesammelt werden müssen, um Geschäftsziele zu erreichen. Shopify Partner Segments Analytics hilft Shopify-Händlern, den wiederkehrenden Umsatz durch vorgefertigte Segmentierung und Erkenntnisse zu steigern.
Dies kann nicht nur hilfreich sein, um die Kundenzufriedenheit jetzt zu verstehen, sondern auch bei der Entwicklung zukünftiger Kaufprognosen. Es gilt mittlerweile als selbstverständlich, dass Kunden einen personalisierten Kundenservice erwarten. Warum also nicht ein konsistentes kanalübergreifendes Kundenerlebnis mit passenden Empfehlungen und maßgeschneiderter Kommunikation bieten? Es ist viel einfacher, bestehende Kunden zu binden, als darum zu kämpfen, sie zurückzugewinnen. Bei der Befragung gaben die meisten Befragten an, dass CRM-Plattformen und Google Analytics unersetzliche Tools zur Analyse von Kundendaten seien.
Kunden können miteinander kommunizieren und lernen, wie sie Ihr Produkt am besten nutzen, und Ihr Team kann aus diesen Gesprächen Feedback aufzeichnen, das Ihnen dabei hilft, Produkte und Dienstleistungen im Laufe der Zeit zu verbessern. Darüber hinaus werden diese Gruppen in der Regel von Ihren treuesten Benutzern gebildet, sodass Ihnen ein Forum einen Kanal bietet, über den Sie ein hochwertiges Publikum mit exklusiven Inhalten oder Werbeaktionen ansprechen können. Allerdings kann es für ein Kundensupport-Team teuer werden, Tag und Nacht am Telefon zu sein.
Dies kann so einfach sein wie das Hinzufügen eines Formulars zu Ihrer Website oder das Erstellen einer Forumseite, die den Ideen von Kunden gewidmet ist. Erwähnungen in sozialen Medien stellen dar, wie Ihre Kunden die Marketinginhalte Ihrer Marke wahrnehmen. Wenn Sie eine neue Kampagne veröffentlichen, haben Ihre Follower sofort die Möglichkeit, öffentliches Feedback hochzuladen.
Blast kann Ihnen dabei helfen, Ihre Kundendaten zu vereinheitlichen und personalisierter zu kommunizieren. Nach der Aggregation und Integration Ihrer First-Party-Daten steht die vollständige Customer Journey zur Verfügung und Sie können mit dem hochwertigen Prozess der Klassifizierung Ihrer Kunden beginnen, um die Kundenbindung zu erleichtern. Es gibt viele Arten von Klassifizierungen, darunter unter anderem aktivitätsbasiert (z. B. wiederkehrender Besucher), bindungsbasiert (z. B. Abwanderungsrisiko) oder präferenzbasiert (z. B. Sportbegeisterter). Eine kanalübergreifende Messaging- und Kundendatenplattform, mit der Sie Ihre eigenen und erworbenen Erfahrungen ohne Datenlatenz skalieren können, unabhängig von der Quelle – das ist bahnbrechend. Lassen Sie uns Ihnen sagen, wie unser Team und unsere Technologie Ihre Kundendaten transformieren und aktivieren können. Einer der größten Vorteile des CDP ist die Zentralisierung von Kundendaten, um den Anforderungen von Marketing-, Vertriebs-, Kundensupport- und IT-Teams gerecht zu werden.
Über 50 Prozent der Kunden wechseln nach einem einzigen unbefriedigenden Kundenerlebnis zum Wettbewerber. Hier ist eine Liste mit 35 weiteren Kundenerfahrungsstatistiken, die Sie mit Ihrem Team teilen können. Unternehmen, die die Initiative ergreifen, das Kundenerlebnis zu verbessern, können stärkere Beziehungen zu Käufern aufbauen und werden mit größerer Loyalität und Wachstum belohnt. Northmill Bank wechselte von Freshdesk zu Zendesk, weil es dem Unternehmen eine vernetzte Plattform bot, auf der Teammitglieder zusammenarbeiten und eine 360-Grad-Ansicht des Kunden erhalten konnten.